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关键词：
环境雌激素,上流式厌氧污泥床,厌氧滤池,污泥吸附,去除,环境风险评价
发表时间：
2012-08-09 10:37:54
生活污水典型有机污染物与ASMs模型水质特性参数相关性研究
张艺凡 | -> | 1557| 1| 0.265219MB |典型有机污染物,活性污泥数学模型(ASMs),相关关系
摘要: 研究了生活污水中典型有机污染物糖类、蛋白质、油脂以及直链烷基苯磺酸钠( LAS) 对生活污水中COD 的贡献率, 采用硝酸盐利用速率法( NUR) 测定了活性污泥数学模型( ASMs) 中的有机水质特性参数, 分析了单一糖类、蛋白质、油脂、LAS 对有机水质特性参数的影响, 并给出了生活污水中这4 种有机污染物与ASMs 有机水质特性参数SS 、XS 、SI 、X I 的相关关系. 结果表明, 反硝化条件下异养菌产率系数为01683; 蛋白质、糖类、油脂和LAS 分别占COD 的24%~ 35%、17%~ 35%、51 78% ~101 56%和3177%~ 7123%, 是污水中COD 的主要化学组成成分; 该污水中的快速生物降解物质占总COD 的22%~ 29%, 慢速可生物降解物质占29%~ 38%; 生活污水中糖类、蛋白质、油脂、LAS 这4 种典型有机物的浓度与ASMs 的水质特性参数SS 、X S 、SI 、X I 的相关性较好, 相关系数> 019.
为指导活性污泥系统的设计和高效低耗运行,国际水质协会分别于1987、1995、1999 年推出活性
污泥1 号( ASMl)、2 号(ASM2) 及3 号( ASM3) 数学模型[ 1~ 3] . 其中水质特性参数表征了进水中总COD 的组成, 总COD 可用水质特性参数( 以COD 计) 表示为[ 1] :
COD总= SS + SI + X S + X I + XA + XH ( 1)式中, COD总表示水中总COD 浓度( mg#L- 1 ) ; SS 表示可溶性快速生物降解有机物( mg#L- 1 ) ; SI 表示可溶性不可生物降解( 惰性) 有机物( mg#L- 1 ) ; X S 表示悬浮性可慢速生物降解有机物( mg#L- 1 ) ; X I 表示悬浮性不可生物降解( 惰性) 有机物( mg#L- 1 ) ; X A 表示自养菌( mg#L- 1 ) ; X H 表示异养菌( mg#L- 1 ) . 在实
际工作中, X A 和XH 常常忽略不计. 这种划分方式很好地反映了生化反应中电子传递的本质, 但是测
试过程较为复杂[ 4~ 9] .
在活性污泥数学模型( ASMs) 逐渐发展的同时,生活污水组分的划分标准也逐渐细化, 推动了对更
为/ 微观0物质的研究, 也加深了对污水处理过程的理解和认识. 已有研究表明[10] , 污水中50% ~ 60%的溶解性有机碳是蛋白质、油脂、糖类和LAS, 它们也是COD 的主要组成部分. Confer 等[ 11] 研究了生活污水中大分子物质的降解规律及分子分布特性, 发现蛋白质约占生活污水中总有机碳的8% ~ 12% ;Ebru 等[ 12] 对以SS、X S、S I、X I 的粒径分布为污染物生物降解性能判断依据的可行性进行了分析. 目前关于生活污水的化学分子组成与ASMs 模型水质特性参数间相互关系的研究相对较少.
了解污水中蛋白质、油脂、糖类和LAS 浓度与ASMs 模型水质特性参数之间的关系, 不仅可提供污
水中有机物的详细化学组成, 而且可为更深刻地理解污水处理过程中碳源、氮源的转化提供帮助. 本研究对生活污水中的蛋白质、糖类、油脂和LAS 等物质和数学模型水质特性参数进行测定, 对比分析它们之间的相关性, 并试图建立上述物质与ASMs 水质特性参数之间的联系, 从而简化ASMs 水质特性
参数的测试方法, 强化ASMs 模型的预测能力.
污泥1 号( ASMl)、2 号(ASM2) 及3 号( ASM3) 数学模型[ 1~ 3] . 其中水质特性参数表征了进水中总COD 的组成, 总COD 可用水质特性参数( 以COD 计) 表示为[ 1] :
COD总= SS + SI + X S + X I + XA + XH ( 1)式中, COD总表示水中总COD 浓度( mg#L- 1 ) ; SS 表示可溶性快速生物降解有机物( mg#L- 1 ) ; SI 表示可溶性不可生物降解( 惰性) 有机物( mg#L- 1 ) ; X S 表示悬浮性可慢速生物降解有机物( mg#L- 1 ) ; X I 表示悬浮性不可生物降解( 惰性) 有机物( mg#L- 1 ) ; X A 表示自养菌( mg#L- 1 ) ; X H 表示异养菌( mg#L- 1 ) . 在实
际工作中, X A 和XH 常常忽略不计. 这种划分方式很好地反映了生化反应中电子传递的本质, 但是测
试过程较为复杂[ 4~ 9] .
在活性污泥数学模型( ASMs) 逐渐发展的同时,生活污水组分的划分标准也逐渐细化, 推动了对更
为/ 微观0物质的研究, 也加深了对污水处理过程的理解和认识. 已有研究表明[10] , 污水中50% ~ 60%的溶解性有机碳是蛋白质、油脂、糖类和LAS, 它们也是COD 的主要组成部分. Confer 等[ 11] 研究了生活污水中大分子物质的降解规律及分子分布特性, 发现蛋白质约占生活污水中总有机碳的8% ~ 12% ;Ebru 等[ 12] 对以SS、X S、S I、X I 的粒径分布为污染物生物降解性能判断依据的可行性进行了分析. 目前关于生活污水的化学分子组成与ASMs 模型水质特性参数间相互关系的研究相对较少.
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