从事科学研究、工农业制造以及管理1_作都离不开数据，而对这些数据的整理、分析和解释都离—
开统计方法。统计学是研究数字资料的整理、分析和正确解释的一门学科。人们各自从不同的来源取
得各种数字资料，这些数字资料通常都是杂乱无章的，必须经过整理和简缩才能利用，使用完善的统计
方法就可使数据整理、排列的有条有理，用图形或步量的几个重要参数，就可把一大推数据的特征表达
出来，这样既可避免不正确的解释，又可将获得满意数据的成本降到最低限度，提高了经济效益。《数据的统计处理和解释》古有多项国家标准，它们是。
——统计容忍区间的确定(GB/T 3359)
——均值的估计和置信区间（GB T 3360)
——在成对观测值情形下耐个均值的比较（GB/T 3361)
·一二项分布参数的估计与检验(GB／T 4088)
一泊松分布参数的估计与检验(GB/T 4089)
——正态性检验(GB T 4882)
——正态样本离群值的判断和处理(GB/T 4883)
——正态分布均值和方差的估计与检验（GB/T 4889)
——态分布均值和方蔗检验的功效(GB／T 4890)
——I型极值分布样本离群值昀判断和处理((GB／T 6380)
伽玛分布（皮尔逊Ⅲ型分布）的参数估计(GB／T 8055)
一一指数分布样本离群值的判断和处理(GB/T 8006)
对于《数据的统计处理和解释正态样本离群值的判断和处理》尚无相应的国际标准,但在些关于测量的国际标准和技术文件中（例如：1SO 5725<测量方法与结果的准确度》、ISO导则98《用蒙特卡罗方法评定不确定度》都采用了本标准中规定的一些正态样本离群值的判断和处理的方法。
