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关键词：
电解水;制氢;酸性离子液体;催化活性;活化能
发表时间：
2017-02-07 16:50:18
苹果产地差异对可溶性固形物近红外光谱检测模型影响的研究_樊书祥
SDY | -> | 452| 0| 0.158801MB |苹果;产地;近红外光谱;可溶性固形物
可溶性固形物(Soluble solids content SSC)是包括可溶性糖、酸、纤维素等成分的综合型指标，是评
价苹果内部品质的重要参数[Cil。苹果可溶性固形物含量的快速有效检测对于苹果的生产流通，保证采
后的果品品质至关重要。与传统破坏性检测方法相比，近红外光谱技术以其无损、快速、低成本的优点，
在水果品质与安全检测方面得到了越来越广泛的应用[Czl
国内外学者对苹果可溶性固形物近红外光谱检测，进行了大量研究。Liu等C37利用富士苹果的傅
里叶近红外光谱实现了苹果可溶性固形物的有效检测。Peris等C4 , 5]先后分析了温度变化、季节和品种
差异对苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型的影响;Bobelyn等Cpl以Golden Deliciou、和Pink Lady两
种苹果为例简要分析了产地差异对可溶性固形物检测模型的影响。与此同时，文献口}8]结合特征波
长优选算法，在简化苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型的同时，提高了模型预测精度。
富士苹果在我国苹果生产中占有重要地位，其产地分布范围广，不同产区因土壤、光照、气候不同，
苹果外观特征和内部品质也存在一定差异[[9]。赵杰文等[I0]利用富士苹果傅里叶光谱信息结合支持向
量机实现了产地分类。但先前的研究在富士苹果产地差异对于可溶性固形物近红外光谱检测模型的影
响以及如何减小这种影响方面鲜有报道。因此，本研究以产自新疆阿克苏、山东肥城、山东栖霞和陕西
宜川的富士苹果为实验对象，应用基于，亨共生距离(SPRY)的样本划分方法，选取更具有代表性的样
本作为校正集，建立和比较单一产地和混合产地的苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型，并结合光谱
特征波长变量优选，尝试在提高模型的稳定性和预测精度的基础上简化模型，为在实际生产中准确预测
苹果可溶性固形物提供参考。
价苹果内部品质的重要参数[Cil。苹果可溶性固形物含量的快速有效检测对于苹果的生产流通，保证采
后的果品品质至关重要。与传统破坏性检测方法相比，近红外光谱技术以其无损、快速、低成本的优点，
在水果品质与安全检测方面得到了越来越广泛的应用[Czl
国内外学者对苹果可溶性固形物近红外光谱检测，进行了大量研究。Liu等C37利用富士苹果的傅
里叶近红外光谱实现了苹果可溶性固形物的有效检测。Peris等C4 , 5]先后分析了温度变化、季节和品种
差异对苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型的影响;Bobelyn等Cpl以Golden Deliciou、和Pink Lady两
种苹果为例简要分析了产地差异对可溶性固形物检测模型的影响。与此同时，文献口}8]结合特征波
长优选算法，在简化苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型的同时，提高了模型预测精度。
富士苹果在我国苹果生产中占有重要地位，其产地分布范围广，不同产区因土壤、光照、气候不同，
苹果外观特征和内部品质也存在一定差异[[9]。赵杰文等[I0]利用富士苹果傅里叶光谱信息结合支持向
量机实现了产地分类。但先前的研究在富士苹果产地差异对于可溶性固形物近红外光谱检测模型的影
响以及如何减小这种影响方面鲜有报道。因此，本研究以产自新疆阿克苏、山东肥城、山东栖霞和陕西
宜川的富士苹果为实验对象，应用基于，亨共生距离(SPRY)的样本划分方法，选取更具有代表性的样
本作为校正集，建立和比较单一产地和混合产地的苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型，并结合光谱
特征波长变量优选，尝试在提高模型的稳定性和预测精度的基础上简化模型，为在实际生产中准确预测
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