近红外光谱法结合支持向量机测定天然牛黄粉中人工牛黄的掺入量

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摘 要 提出了应用近红外漫反射光谱技术结合支持向量机测定天然牛黄粉中人工牛黄的含量的方法。以傅里叶变换近红外光谱仪( 4 000 ~ 10 000 cm- 1 ) 为试验仪器, 以含有不等量人工牛黄的天然牛黄粉( 天然牛黄的质量分数范围为0%~ 100%) 作为校正样品, 对光谱数据进行平滑、求导和小波压缩, 结合支持向量机,建立了测定天然牛黄粉中人工牛黄含量的模型。试验结果为: 预测相对误差的平方和可达01 001 35。研究表明: 近红外漫反射光谱法结合支持向量机可以测定天然牛黄粉中人工牛黄的掺入量, 结果可靠, 可用于天然牛黄粉的质量控制。
    天然牛黄粉为天然牛黄加工而成的粉末, 为牛科动物中干燥的胆结石, 有多种临床功效, 但资源稀少, 因此其价格昂贵。人工牛黄粉是根据天然牛黄粉的主要成份配制而成,其原料由人工合成, 配制简单, 价格便宜, 两者药用效果相差很大, 但价格悬殊, 若在天然牛黄粉中掺入一定量的人工牛黄粉, 其理化性质很相似, 传统的方法很难鉴别[1] 。市场上有人用人工牛黄粉加工后冒充天然牛黄粉或在天然牛黄粉制剂中掺入不等量的人工牛黄粉后出售。因此, 天然牛黄和人工牛黄的现代科学方法鉴别及天然牛黄中人工牛黄掺入量的检测对于含牛黄中药产品的质量控制具有非常重要的意义。
    目前中药牛黄的质量控制方法仍以经验鉴别为主, 辅以少量现代理化分析如薄层色谱、紫外光谱、红外光谱、显微鉴别法等[2] 。这些方法的样品预处理较繁琐, 费事费力, 在一定程度上难以进行快速分析。近红外光谱( NIR) 技术是近年来发展较快的光谱分析方法之一。其主要优点是无需复杂的样品前处理, 且是一种非破坏性的分析技术, 因此对于各种样品的快速检测, 特别是生产过程的质量控制, 具有特别重要的实际应用意义。近红外光谱的吸收谱带主要是C ) H ,
N) H , O ) H 等基团的倍频和合频的吸收, 它的谱峰重叠严重, 数据的处理和解释非常困难。在早期, 由于受到技术水平和实验条件限制, 近红外光谱的应用非常有限。近年来,随着计算机和化学计量学技术的发展, 近红外光谱分析技术已成功应用于农业[ 3] 、食品工业[ 4] 、石油[ 5] 及制药[ 6] 等领域, 尤其适用于在线分析[ 7] 。因其分析速度快、无需前处理、非破坏性及多组分同时定量分析等优势而得到广泛的应用。
    支持向量机( suppor t vector machine, 简称SVM ) 是Vapnik 等根据统计学习理论提出的一种建立在结构风险最小化原则的基础上, 专门研究小样本情况下统计估计和预测的问题, 探索在有限样本的情况下如何得到最优解的通用学习方法, 体现了兼顾经验风险和置信范围的一种折衷的思想,能较好地解决小样本、非线性和高维数等实际问题。本文利用近红外漫反射光谱技术, 运用支持向量回归算法建立数学模型, 建立了天然牛黄粉中人工牛黄掺入量的测定方法。结果证明, 该方法简便、可靠, 具有较大的实际应用价值。
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