模糊模型识别方法在浓香型白酒酒质评价中的应用研究

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摘要: 通过模糊模型识别方法对浓香型白酒酒质进行归类,设定Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型3 个标准模型,选取乙酸乙酯、己酸乙酯、丁酸乙酯、乙酸、己酸、丁酸、乙醇作为模型的评价因素。结果表明,通过以上7 个因素进行模糊模型识别,能够很好地将待识别酒质正确归类。
    目前,白酒酒质的评价仍然以人工为主,依靠品酒师的品评经验,主要从白酒的“色、香、味、格”4 个方面进行评价。这种方法主观性较大,影响因素很多,很难得出一个客观的评价。因此,研究一种客观的、科学的白酒评价方法十分必要,前人在此方面已进行了诸多研究[1~2],但受到多种因素的制约,在实际应用中还未能推广。白酒香型的形成是由其中的酸类、酯类、醇类、醛类、酮类等微量成分共同作用的结果。色谱分析能够反映出
    白酒中一部分微量成分的种类和含量, 目前在白酒检测中的应用也已比较成熟[3~5]。模糊模型识别的作用是可以将一个具体对象归为此类事物某个标准模型中[6]。本文采用模糊模型识别中的最大隶属原则对白酒酒质进行归类,以期降低白酒品评中人为因素的影响,探索更好的方法评价白酒酒质。
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